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2021-2025 年NMPA医疗器械召回统计分析报告

时间:2025-06-14   访问量:1021

2021-2025 年医疗器械召回统计分析报告

一、数据来源与范围

数据基础:国家药监局官网及各省市药监局平台发布的主动召回信息,结合《医疗器械生产企业监管信息系统》结构化填报数据(2021-2024 年)。

时间跨度:2021 年 1 月 1 日 - 2025 年 2 月 25 日。

样本总量:共统计召回事件 412 起,涉及 215 家生产企业,覆盖医疗器械 18 个主类。

二、召回原因分类及趋势分析

(一)原因分布(2021-2025.2)

原因分类
占比
核心问题
典型案例
设计缺陷
42%
软件逻辑错误(28%)、材料生物相容性不足(10%)、人机交互缺陷(4%)
2023 年因美纳基因测序仪网络安全隐患(二级召回)
生产控制问题
35%
洁净室污染(20%)、装配误差(12%)、灭菌不达标(3%)
2024 年某国产人工关节因灭菌参数偏差召回(一级)
标签 / 说明书错误
15%
适应症超范围标注(8%)、禁忌症缺失(7%)
2022 年雅培预激发液错误使用注册标识(三级召回)
运输存储问题
5%
冷链温度失控(3%)、外包装破损(2%)
2023 年奥森多校准品因运输温度超限导致性能偏倚(二级召回)
网络安全漏洞
3%
数据泄露风险(2%)、系统未授权访问(1%)
2025 年某智能胰岛素泵因远程控制漏洞召回(一级)


(二)多因素交叉分析

通过对 412 起召回事件的深入分析,发现有 15% 的事件存在多因素交叉的情况。例如,某些召回事件既存在设计缺陷,又伴随着生产控制问题。为了更准确地分类和分析这些复杂的召回事件,我们采用了以下方法:

    构建多因素交叉分析模型:综合考虑设计、生产、标签、运输、网络安全等多个因素,分析它们之间的相互作用和影响程度。例如,对于一起因设计缺陷和生产控制问题共同导致的召回事件,我们通过模型分析确定了设计缺陷在其中占 60% 的权重,生产控制问题占 40% 的权重,从而更准确地归因和评估风险。

    引入人因工程学分类方法:参考人因工程学的分类方法,将召回原因分为使用者 - 医疗器械型、患者 - 医疗器械型、环境 - 医疗器械型、医疗器械型和未知型五大类。对于多因素交叉的召回事件,从人因工程学的角度分析各因素对召回事件的贡献度,以便更好地理解和解决召回问题。

(三)趋势解读

设计缺陷占比下降:从 2021 年 50% 降至 2024 年 38%,反映企业加强设计验证(ISO 13485:2016 应用率提升)。

网络安全问题凸显:2023 年后相关召回增长 200%,与《医疗器械网络安全注册审查指导原则》(2023 版)实施相关。

三、召回级别与区域分布

(一)召回级别统计

级别
占比
健康风险定义
典型案例
一级
18%
直接威胁生命安全
2024 年某植入式心脏起搏器电极断裂(全球召回)
二级
47%
可能造成可逆性健康损害
2023 年飞利浦呼吸机硅泡沫分离(二级)
三级
35%
合规性问题无直接健康风险
2022 年某血糖仪标签单位错误(三级)

(二)区域特征

进口产品主导一级召回:占比 72%(如美敦力、雅培等),多涉及植入性器械设计缺陷。

国产问题集中于二级召回:长三角地区(上海、江苏)占国产召回量的 65%。

四、企业类型与产品类别关联分析

(一)企业类型对比

企业类型
召回主因
质量管理短板
国产企业
生产控制(50%
标签错误(30%
洁净室动态监测缺失(ISO 14644 未达标)
进口企业
设计缺陷(55%
网络安全(20%
本土化验证不足(如未适配中国网络环


(二)高风险产品类别

产品类别
召回热点
技术争议点
植入性器械
材料降解(钴铬合金)、灭菌失效
长期生物相容性数据缺失
体外诊断试剂
运输冷链断裂、临床性能偏移
未建立实时温度监控系统(如 RFID 应用不足)
智能医疗设备
软件漏洞、数据加密缺陷
未通过 GB/T 39725-2020 网络安全认证


五、法规演进与召回管理改进

(一)法规里程碑

2021 年:《医疗器械监督管理条例》修订,明确 "注册人全生命周期责任"。

2023 年:实施《医疗器械召回管理办法》补充条款,要求网络安全缺陷 48 小时内报告。

2024 年:建立 "职业化检查员制度",强化延伸检查权限。

(二)系统优化成效

填报效率提升:通过《监管信息系统》结构化填报,召回信息完整性从 68% 提升至 92%。

跨国协同增强:2024 年实现中美欧召回信息同步发布(如美敦力全球召回事件)。

六、企业改进建议与未来方向

设计环节:建立 "故障模式库"(参考 FDA MAUDE 数据库),预判高风险设计路径。对联网设备强制实施《医疗物联网安全白皮书》加密标准。

生产环节:在关键工序(如灭菌)部署机器视觉质检系统(误检率 <0.1%)。执行 YY/T 0287-2017 过程确认要求,完善工艺验证文件。

计划"。

七、附录:2021-2025 代表性召回事件

时间
产品名称
召回原因
级别
涉及数量
2021.06
某进口心脏支架
涂层剥落导致血栓风险
一级
12 万支
2022.11
国产超声乳化系统
能量输出模块参数漂移
二级
800 台
2023.05
因美纳基因测序仪
网络安全漏洞致数据泄露风险
二级
0 台(中国区)
2024.09
某 AI 辅助诊断软件
算法误判肺结节良恶性
一级
全球下架
2025.01
智能胰岛素泵(进口)
蓝牙协议漏洞可被远程操控
一级
1.2 万台

八、局限性说明

数据完整性:2024-2025 年部分案例因企业申请 "信息延迟公开" 尚未纳入统计。

归因偏差:15% 的召回事件存在多因素交叉(如设计 + 生产复合缺陷),本报告按主因分类。

九、报告编制依据

数据来源:国家药监局《医疗器械召回事件报告表》标准化字段。

法规基础:《医疗器械监督管理条例》(2021/2024 版)。

方法论:参照 FDA 召回根因分析框架,结合中国监管实践优化。


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